Dev

Почему полезные случайные находки требуют подготовки, как команды создают условия для серендипности и чем исследование неожиданного отличается от хаотичного поиска....

Почему команды продолжают неудачные IT-проекты и как прототипы, короткая обратная связь и заранее заданные критерии остановки помогают вовремя менять курс....

Как рефакторинг модуля, созданного AI-агентами, сократил расход входных токенов на 83% и какие ограничения есть у этого эксперимента....

Разбор обновлённого механизма конструирования типов и обнаружения циклических зависимостей в тайпчекере Go 1.26....

Как устроены harness-системы современных AI-агентов, почему внешняя обвязка может быть не менее важна, чем возможности базовой модели, и как рекурсивное самосовершенствование (RSI) реализуется на практике....

Разбираемся, почему сообщения теряются, дублируются и приходят не по порядку, а затем строим в RabbitMQ и Go ограниченные повторы с задержкой, идемпотентный consumer и очередь для ручного разбора....

Разбираемся, как RabbitMQ маршрутизирует сообщения, какие гарантии даёт клиент amqp091-go и когда высокоуровневый пакет pubsub упрощает код Go-сервиса....

Что такое агентность, как она распределяется между человеком, организацией и AI-системой и почему автономное выполнение ещё не означает авторство или ответственность....

Чем greenfield-системы отличаются от brownfield, как выбирать стратегию развития и почему AI ускоряет создание новых проектов, но требует тщательной проверки при изменении существующего кода....

Как применять принцип пирамиды Минто в IT: формулировать вывод, выстраивать аргументы и улучшать коммиты, PR, issues, RFC и письма....