Монолитный поток кода, разделённый на связанные модули

Экономическая выгода рефакторинга в эпоху AI-агентов

Как рефакторинг модуля, созданного AI-агентами, сократил расход входных токенов на 83% и какие ограничения есть у этого эксперимента....

июля 31, 2026 · 11 минут · German Gorelkin
Метафора harness-системы вокруг ядра искусственного интеллекта, управляющей его взаимодействием с внешней средой

Harness Engineering для самосовершенствования моделей

Как устроены harness-системы современных AI-агентов, почему внешняя обвязка может быть не менее важна, чем возможности базовой модели, и как рекурсивное самосовершенствование (RSI) реализуется на практике....

июля 25, 2026 · 24 минуты · German Gorelkin
Человек и AI-агент вместе управляют потоком решений внутри технологической системы

Кто здесь действует: агентность человека, команды и AI

Что такое агентность, как она распределяется между человеком, организацией и AI-системой и почему автономное выполнение ещё не означает авторство или ответственность....

июля 20, 2026 · 18 минут · German Gorelkin
Greenfield и brownfield-системы, соединённые потоком AI

Greenfield и brownfield: разработка новых и существующих систем в эпоху AI

Чем greenfield-системы отличаются от brownfield, как выбирать стратегию развития и почему AI ускоряет создание новых проектов, но требует тщательной проверки при изменении существующего кода....

июля 19, 2026 · 19 минут · German Gorelkin