Architecture Decision Record: как сохранить причины архитектурных решений
Практический разбор Architecture Decision Record: какие решения фиксировать, как описывать контекст и последствия, проводить обсуждение и обновлять журнал решений....
Architecture
C4 model: как рисовать архитектуру, которую понимает команда
Практический разбор C4 model: четыре уровня архитектурных диаграмм, правила построения, примеры, ограничения и сравнение с UML, ArchiMate и произвольными схемами....
Ещё один квартал: невозвратные затраты в разработке ПО
Почему команды продолжают неудачные IT-проекты и как прототипы, короткая обратная связь и заранее заданные критерии остановки помогают вовремя менять курс....
Экономическая выгода рефакторинга в эпоху AI-агентов
Как рефакторинг модуля, созданного AI-агентами, сократил расход входных токенов на 83% и какие ограничения есть у этого эксперимента....
Harness Engineering для самосовершенствования моделей
Как устроены harness-системы современных AI-агентов, почему внешняя обвязка может быть не менее важна, чем возможности базовой модели, и как рекурсивное самосовершенствование (RSI) реализуется на практике....
Надёжная асинхронная коммуникация: повторы, дубликаты и dead letter queues
Разбираемся, почему сообщения теряются, дублируются и приходят не по порядку, а затем строим в RabbitMQ и Go ограниченные повторы с задержкой, идемпотентный consumer и очередь для ручного разбора....
Greenfield и brownfield: разработка новых и существующих систем в эпоху AI
Чем greenfield-системы отличаются от brownfield, как выбирать стратегию развития и почему AI ускоряет создание новых проектов, но требует тщательной проверки при изменении существующего кода....